Arhiva za 9 Januara, 2012
Apple u odnosu na Microsoft sve više jača na PC i Tablet tržištu
Za kompaniju koje ne reklamira svoje proizvode poslovnom svetu, Apple može da se pohvali porastom prodaje korporativnim kupcima.
Apple-ov rast na korporativnom tržištu prošle godine pokazao se kao veliko iznenađenje za mnoge, a u svom novom izveštaju kompanija Forrester očekuje da će Apple da postane još jači faktor u borbi za IT potrošnju.
Kompanija Apple ne pravi razliku između prodaje potrošačima i kompanijama ali je Forrester na osnovu sopstvenih podataka došao do računice da je Apple prošle godine na korporativno tržište plasirao Mac i iPad-e u vrednosti od po 6 milijardi dolara.
Pretpostavka je da će Apple u 2012 godini korporativnim kupcima prodati Mac računare u vrednosti od 9 milijardi dolara i iPad u vrednosti od 10 milijardi dolara. U 2013 godini taj rast bi se nastavio, Apple bi od prodaje Mac-ova na korporativnom tržištu trebao da inkasira 12 milijardi dolara a od iPad-a čak 16 milijardi dolara. Nasuprot tome, IT potrošnja u na Windows računare i Tablet-e u ovoj godine prema prognozama bi trebala da padne za 3 odsto a u 2013 godini za 1 odsto.
Veći deo korporativnog rasta dolazi putem indirektnih kanala jer Apple obično posvećuje vrlo malo pažnje na promociju svojih proizvoda korporativnim kupcima. Generalna porast korišćenja IT uređaja takođe je uticala na porast prodaje za Apple jer je sve veći broj zaposlenih spreman svoje omiljene uređaje da koristi na poslu.
Iako su Mac računari još uvek relativno retki među velikim kompanijama, iPad ih ipak sve više osvaja s obzirom da ih kompanije u sve većem broju naručuju za svoje zaposlene.
Do pre nekoliko godina, kompanija Apple je imala mali udeo na korporativnom tržištu na kom su vladale kompanije Dell, HP, IBM i Lenovo. Ali, popularnost iPad-a i sve veća sklonost profesionalaca prema Mac računarima pojačali su Apple-ov udeo na tržištu poslovnih korisnika, napominje Forrester.
Ogromna većina budžeta namenjenog za IT potrošnju još uvek je namenjena za Windows računare ali prema svim relevantnim pokazateljima i predviđanjima, Apple će nastaviti da preuzima sve više i više poslovanja na PC i Tablet tržištu od Windows-a i ostalog Microsoft-ovog hardvera.
Kolika je vrijednost jednog klika?
Svi oblici plaćenog oglašavanje koriste maksimalnu ponudu. Izračunavanje teoretske maksimalne vrijednosti za plaćanje po kliku je iznenađujuće teško, ne iz razloga jer je matematika teška već zato što je potrebno napustiti granularnosti specifične optimizacije kanala kako bi se dobio više holistički pogled na to marketinški kanali komuniciraju jedni sa drugima.
Posmatranjem jednog marketinškog kanala u nekom određenom vremenu pruža nepotpun uvid u performanse.
Na primjer, razmotrimo Google-ov račun za plaćen pretraživanje tijekom 4 kvartala 2011 godine. AdWords nam daje osnovne pokazatelje:
Budući da AdWords (ili bilo koji drugi kanal koji se koristi sustavom za praćenje ne temelju cookie) uzima zasluge za sve pretvorbe koje su imale dodira sa Google-ovim klikom plaćenog pretraživanja u nekom trenutku pretvorbe, vrijednosti pretvorbe iskazane u AdWords-u uvijek su previsoke.
Ako u našoj platformi za analitiku napravimo usporedbu sa istim vremenskim periodom, dobit ćemo dramatično različite rezultate:
Prema analitičkoj platformi, pretvorba je značajno niža, za oko 33%, što je dovoljno da bi kanal bio nerentabilan. Razlog za ovo neslaganje je posljednji unosa atributivnog modela koji se po defaultu koristi u većini analitički platformi. Točnost isčitavanja ova dva ispisa ovisi od toga kako želimo da interpretiramo podatke.
Ono što razlikuje analitičku platformu jeste da ona prati više referalnih kanala dok npr. AdWords djeluje u svom vlastitom malom svijetu bez uvida ili brige za druge marketinške kanale koji se odnose na konverziju. To često dovodi do duplog brojanja konverzije u situaciji kada dodajemo konverzije svih kanala plaćenog prometa (AdWords, AdCenter, Facebook oglasi, itd.).
Kao rezultat toga, većina sustava za analitiku nuditi neki oblik višekanalnog sustava atribucije. Vizualno to izgleda slicno ovome kako izgleda u Google Analytics a ideja je da se identificira prava vrijednost klika ili posjete raščlanjivanjem vrijednosti svake konverzije u svim dodirnim točkama koje vode do konverzije. Pogledaj kompletan post »